FINDING #2313 · UNIT ID 917628875
OpenBMB/UltraRAG
A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.22
ACCEL
-0.17
RETENTION
1.4%
PEAK 2026-01-25 · FORK-RETENTION 63.8% · 1,120 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
44,327
FOLLOWERS
6,805
OWNER ★
153,586
Engagement Signals
FORKS
434
ISSUE AUTH
23
PR AUTH
65
UNIQUE STARGAZERS 1,115 / 1,120 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
OpenBMB/UltraRAG собрал 1,120 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,805 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44,327. Это даёт surprise-индекс 0.00014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.8% и 88 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY6.222.84+3.38ABOVE 80%
RETENTION1.4%6.8%-5.4 PPABOVE 6%
FORKS4341,068-634ABOVE 29%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%