Github Trends®
9125 findingsmedian surprise 0.00425window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8686 · UNIT ID 1324482694
openai/ten-proofs
Lean certificates accompanying ten proofs in mathematics and theoretical computer science
[ LEAN ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000104
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
45% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.00
ACCEL
-15.50
RETENTION
26.9%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 33.3% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,929,893
FOLLOWERS
130,569
OWNER ★
939,461

Engagement Signals

FORKS
16
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/ten-proofs собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 130,569 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,929,893. Это даёт surprise-индекс 0.0000104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY20.005.33+14.67ABOVE 85%
RETENTION26.9%20.6%+6.3 PPABOVE 53%
FORKS16343-327ABOVE 9%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%