Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1309 · UNIT ID 1213917906
openai/privacy-filter
OpenAI Privacy Filter
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000157
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.37
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.91
ACCEL
-0.14
RETENTION
4.1%
PEAK 2026-04-23 · FORK-RETENTION 70.8% · 262 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,849,732
FOLLOWERS
126,415
OWNER ★
900,322

Engagement Signals

FORKS
229
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
4
UNIQUE STARGAZERS 262 / 262 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openai/privacy-filter собрал 262 звёзд за окно, тогда как у автора всего 126,415 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,849,732. Это даёт surprise-индекс 0.00000157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.8% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY2.912.82+0.09ABOVE 52%
RETENTION4.1%8.4%-4.3 PPABOVE 21%
FORKS2291,463-1,234ABOVE 11%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%