Github Trends®
1120 findingsmedian surprise 0.0444window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #990 · UNIT ID 1284596208
open-gigaai/giga-world-1
A Roadmap to Build World Models for Robot Policy Evaluation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
58% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.14
ACCEL
-4.68
RETENTION
37.0%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 232 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,231
FOLLOWERS
745
OWNER ★
8,706

Engagement Signals

FORKS
33
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 232 / 232 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

open-gigaai/giga-world-1 собрал 232 звёзд за окно, тогда как у автора всего 745 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,231. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1120 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 12%
VELOCITY33.1413.86+19.29ABOVE 74%
RETENTION37.0%36.8%+0.2 PPABOVE 50%
FORKS3350-17ABOVE 42%
SURPRISE0.010.04-0.03ABOVE 20%