FINDING #5976 · UNIT ID 423775360
open-edge-platform/anomalib
An anomaly detection library comprising state-of-the-art algorithms and features such as experiment management, hyper-parameter optimization, and edge inference.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
78.6%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,997
FOLLOWERS
425
OWNER ★
10,737
Engagement Signals
FORKS
966
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
open-edge-platform/anomalib собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 425 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,997. Это даёт surprise-индекс 0.00198 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 9486 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9486 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 52%
RETENTION78.6%43.5%+35.1 PPABOVE 83%
FORKS966358+608ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%