Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #906 · UNIT ID 1225188401
Ontos-AI/knowhere
Knowhere extracts, parses, and outputs structured chunks ready for AI Agents and RAG.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0505
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
38.86
ACCEL
+6.00
RETENTION
84.5%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 11.1% · 272 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
729
FOLLOWERS
41
OWNER ★
3,236

Engagement Signals

FORKS
316
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 272 / 272 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ontos-AI/knowhere собрал 272 звёзд за окно, тогда как у автора всего 41 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 729. Это даёт surprise-индекс 0.0505 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY38.863.43+35.43ABOVE 94%
RETENTION84.5%37.5%+47.0 PPABOVE 98%
FORKS316120+196ABOVE 73%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 90%