Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #1606.
FINDING #1606 · UNIT ID 1036658022
OnePunchMonk/AgentQuant
Autonomous quantitative trading research platform that transforms stock lists into fully backtested strategies using AI agents, real market data, and mathematical formulations, all without requiring any coding.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.019
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.83
ACCEL
-0.14
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-06-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57
FOLLOWERS
37
OWNER ★
196

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OnePunchMonk/AgentQuant собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 74%
VELOCITY1.834.23-2.40ABOVE 12%
RETENTION3.8%29.4%-25.6 PPABOVE 6%
FORKS2892-64ABOVE 21%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%