Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1834 · UNIT ID 1390958360
OmniJev/OneJev
🚀🚀 A multimodal System One decision model that gives calibrated answers to typed questions about screens, photos, video and text in one forward pass.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0279
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
151
FOLLOWERS
5
OWNER ★
706

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OmniJev/OneJev собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 151. Это даёт surprise-индекс 0.0279 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 47%
RETENTION57.1%40.0%+17.1 PPABOVE 64%
FORKS17317-300ABOVE 10%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 78%