Github Trends®
9776 findingsmedian surprise 0.00644window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2478 · UNIT ID 350399100
omicverse/omicverse
A python library for multi omics included bulk, single cell and spatial RNA-seq analysis.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0221
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.57
ACCEL
+6.82
RETENTION
97.1%
PEAK 2026-10-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
528
FOLLOWERS
76
OWNER ★
1,881

Engagement Signals

FORKS
148
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

omicverse/omicverse собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 528. Это даёт surprise-индекс 0.0221 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9776 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 75%
VELOCITY12.573.57+9.00ABOVE 82%
RETENTION97.1%40.0%+57.1 PPABOVE 98%
FORKS1481480ABOVE 50%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%