Github Trends®
663 findingsmedian surprise 0.00061window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #570 · UNIT ID 658928958
ollama/ollama
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other models.
[ GO ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000142
ENGAGEMENT1.99
FRESHNESS1.42
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.12
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 62.5% · 77 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
180,493
FOLLOWERS
10,382
OWNER ★
198,008

Engagement Signals

FORKS
18,245
ISSUE AUTH
18
PR AUTH
19
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ollama/ollama собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10,382 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 180,493. Это даёт surprise-индекс 0.0000142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 37 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.572.77-0.20ABOVE 45%
RETENTION16.7%11.1%+5.5 PPABOVE 73%
FORKS18,2451,805+16,440ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%