Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7841.
FINDING #7841 · UNIT ID 740625207
OHF-Voice/micro-wake-word
A TensorFlow based wake word detection training framework using synthetic sample generation suitable for certain microcontrollers.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000558
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
+0.18
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,521
FOLLOWERS
286
OWNER ★
9,744

Engagement Signals

FORKS
131
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OHF-Voice/micro-wake-word собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 286 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,521. Это даёт surprise-индекс 0.000558 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY1.433.57-2.14ABOVE 0%
RETENTION83.3%33.3%+50.0 PPABOVE 97%
FORKS131104+27ABOVE 56%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 11%