Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1630.
FINDING #1630 · UNIT ID 1408116036
Odyphus/MathModel-Copilot
面向国赛 CUMCM、美赛 MCM/ICM 的数学建模 AI 助手与 Agent Skill:审题、模型比较、Python 运行、结果核验、论文辅助和团队协作。Mathematical modeling AI copilot for CUMCM and MCM/ICM, with reproducible workflows and a local workbench.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0407
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
42
FOLLOWERS
20
OWNER ★
218

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Odyphus/MathModel-Copilot собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 42. Это даёт surprise-индекс 0.0407 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION25.0%14.3%+10.7 PPABOVE 53%
FORKS1333-331ABOVE 1%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 83%