Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #111 · UNIT ID 1196352488
Observal/Observal
Observal is a local registry and analytics platform for your AI components. Setup Observal, define the scope and share your Skills, MCPs and Agents.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00316
ENGAGEMENT2.54
FRESHNESS1.19
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.78
ACCEL
-0.05
RETENTION
3.8%
PEAK 2026-05-09 · FORK-RETENTION 50.0% · 160 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
522
FOLLOWERS
34
OWNER ★
2,269

Engagement Signals

FORKS
457
ISSUE AUTH
43
PR AUTH
101
UNIQUE STARGAZERS 153 / 160 (DIVERSITY 0.96)

Why This Is A Finding

Observal/Observal собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 522. Это даёт surprise-индекс 0.00316 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 144 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 92%
VELOCITY1.782.82-1.04ABOVE 17%
RETENTION3.8%8.4%-4.6 PPABOVE 19%
FORKS4571,463-1,006ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 83%