FINDING #2168 · UNIT ID 1394787558
nyosegawa/speech.cpp
Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection for voice conversation, in C++ on ggml: Qwen3-TTS, Irodori-TTS, Qwen3-ASR, ReazonSpeech, parakeet and Silero VAD on Metal, Vulkan and the CPU, with an OpenAI-compatible server and live transcription.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+0.71
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141
FOLLOWERS
88
OWNER ★
532
Engagement Signals
FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
nyosegawa/speech.cpp собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 88 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141. Это даёт surprise-индекс 0.0158 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 78% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 78%
VELOCITY2.863.14-0.29ABOVE 44%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS12277-265ABOVE 8%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 76%