Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #800.
FINDING #800 · UNIT ID 1394787558
nyosegawa/speech.cpp
Speech synthesis, speech recognition and voice activity detection for voice conversation, in C++ on ggml: Qwen3-TTS, Irodori-TTS, Qwen3-ASR, ReazonSpeech, parakeet and Silero VAD on Metal, Vulkan and the CPU, with an OpenAI-compatible server and live transcription.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0368
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-10.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
141
FOLLOWERS
88
OWNER ★
532

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nyosegawa/speech.cpp собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 88 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141. Это даёт surprise-индекс 0.0368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY6.675.33+1.33ABOVE 57%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS12346-334ABOVE 7%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 82%