▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #7490.
FINDING #7490 · UNIT ID 376096061
NVlabs/SegFormer
Official PyTorch implementation of SegFormer
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.29
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
64,223
FOLLOWERS
11,716
OWNER ★
203,953
Engagement Signals
FORKS
461
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVlabs/SegFormer собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,716 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 64,223. Это даёт surprise-индекс 0.0000289 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.863.14-1.29ABOVE 20%
RETENTION20.0%22.2%-2.2 PPABOVE 46%
FORKS461260+201ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%