FINDING #5791 · UNIT ID 1072601510
NVlabs/rcm
rCM & Causal-rCM: Leading and Unified Algorithms/Infrastructures for Bidirectional/Autoregressive Video Diffusion Distillation at Scale
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.78
ACCEL
+0.02
RETENTION
14.8%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 160 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
60,946
FOLLOWERS
10,906
OWNER ★
195,670
Engagement Signals
FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 160 / 160 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVlabs/rcm собрал 160 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10,906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60,946. Это даёт surprise-индекс 0.0000292 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 9% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY1.783.99-2.22ABOVE 10%
RETENTION14.8%17.1%-2.4 PPABOVE 44%
FORKS2890-61ABOVE 18%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%