Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6152 · UNIT ID 1196506842
NVlabs/PixelDiT
[CVPR 2026 Best Paper Finalist] Pixel Diffusion Transformers for Image Generation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000157
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
97% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.54
ACCEL
-0.26
RETENTION
25.6%
PEAK 2026-04-19 · FORK-RETENTION 0.0% · 859 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60,946
FOLLOWERS
10,906
OWNER ★
195,670

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 859 / 859 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVlabs/PixelDiT собрал 859 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10,906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60,946. Это даёт surprise-индекс 0.000157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY9.543.99+5.55ABOVE 77%
RETENTION25.6%17.1%+8.5 PPABOVE 69%
FORKS6890-21ABOVE 42%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%