▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #5637.
FINDING #5637 · UNIT ID 1233249417
NVlabs/GatedDeltaNet-2
Official PyTorch Implementation of Gated DeltaNet-2: Decoupling Erase and Write in Linear Attention
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.64
ACCEL
-0.01
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-05-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 238 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
60,946
FOLLOWERS
10,906
OWNER ★
195,670
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 238 / 238 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVlabs/GatedDeltaNet-2 собрал 238 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10,906 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60,946. Это даёт surprise-индекс 0.0000434 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY2.643.99-1.35ABOVE 32%
RETENTION3.2%17.1%-13.9 PPABOVE 7%
FORKS2590-64ABOVE 15%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%