Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8794 · UNIT ID 1135148452
NVlabs/FastGen
NVIDIA FastGen: Fast Generation from Diffusion Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000272
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.62
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.70
ACCEL
-0.01
RETENTION
28.8%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 88.9% · 51 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62,353
FOLLOWERS
11,239
OWNER ★
199,375

Engagement Signals

FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVlabs/FastGen собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11,239 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62,353. Это даёт surprise-индекс 0.0000272 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.703.63-1.93ABOVE 9%
RETENTION28.8%25.0%+3.8 PPABOVE 58%
FORKS80117-37ABOVE 41%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%