Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9196.
FINDING #9196 · UNIT ID 1068647533
NVIDIA/TensorRT-Edge-LLM
High-performance, light-weight C++ LLM and VLM Inference Software for Physical AI
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000326
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.18
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 40.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
525,502
FOLLOWERS
29,476
OWNER ★
415,380

Engagement Signals

FORKS
120
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/TensorRT-Edge-LLM собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,476 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,502. Это даёт surprise-индекс 0.00000326 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 68%
FORKS12090+30ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%