FINDING #6661 · UNIT ID 1177953619
NVIDIA/soma-retargeter
SOMA BVH to humanoid robot motion retargeting library built with Newton and NVIDIA Warp
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.32
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
490,088
FOLLOWERS
28,029
OWNER ★
391,516
Engagement Signals
FORKS
66
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/soma-retargeter собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,029 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 490,088. Это даёт surprise-индекс 0.0000035 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY1.714.14-2.43ABOVE 11%
RETENTION33.3%40.6%-7.3 PPABOVE 37%
FORKS6689-23ABOVE 42%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%