Github Trends®
9519 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #9261.
FINDING #9261 · UNIT ID 1278676884
NVIDIA/SkillEvaluator
Multi-tier framework for evaluating AI agent skills with quality gates, semantic overlap detection, synthetic evaluation dataset generation, and live agent evaluation that measures how skills affect agent behavior.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000594
ENGAGEMENT0.52
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
560,990
FOLLOWERS
31,136
OWNER ★
437,576

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/SkillEvaluator собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31,136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 560,990. Это даёт surprise-индекс 0.00000594 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9519 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 19%
RETENTION75.0%40.0%+35.0 PPABOVE 78%
FORKS63317-254ABOVE 23%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%