Github Trends®
9588 findingsmedian surprise 0.00637window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9261 · UNIT ID 1278676884
NVIDIA/SkillEvaluator
Multi-tier framework for evaluating AI agent skills with quality gates, semantic overlap detection, synthetic evaluation dataset generation, and live agent evaluation that measures how skills affect agent behavior.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000746
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.16
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.90
ACCEL
+0.70
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
522,582
FOLLOWERS
29,284
OWNER ★
413,937

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/SkillEvaluator собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 522,582. Это даёт surprise-индекс 0.00000746 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9588 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.903.57+0.33ABOVE 53%
RETENTION44.4%25.0%+19.4 PPABOVE 86%
FORKS21146-125ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%