Github Trends®
9012 findingsmedian surprise 0.00968window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #8463 · UNIT ID 593782352
NVIDIA/physicsnemo
Open-source deep-learning framework for building, training, and fine-tuning deep learning models using state-of-the-art Physics-ML methods
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000833
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.11
ACCEL
+0.00
RETENTION
36.0%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 370 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
493,437
FOLLOWERS
28,231
OWNER ★
393,323

Engagement Signals

FORKS
735
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 370 / 370 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA/physicsnemo собрал 370 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28,231 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 493,437. Это даёт surprise-индекс 0.00000833 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9012 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY4.113.62+0.49ABOVE 55%
RETENTION36.0%15.2%+20.8 PPABOVE 89%
FORKS735101+634ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%