FINDING #8970 · UNIT ID 381173759
NVIDIA/cuda-python
CUDA Python: Performance meets Productivity
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+0.50
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
524,769
FOLLOWERS
29,451
OWNER ★
414,853
Engagement Signals
FORKS
329
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/cuda-python собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,451 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 524,769. Это даёт surprise-индекс 0.0000133 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY7.005.67+1.33ABOVE 58%
RETENTION41.7%42.9%-1.2 PPABOVE 49%
FORKS329333-4ABOVE 50%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%