Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3619 · UNIT ID 1064218929
nvidia-cosmos/cosmos-predict2.5
Cosmos-Predict2.5, the latest version of the Cosmos World Foundation Models (WFMs) family, specialized for simulating and predicting the future state of the world in the form of video.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000462
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.82
ACCEL
-0.04
RETENTION
16.5%
PEAK 2026-05-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 254 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,064
FOLLOWERS
2,385
OWNER ★
6,468

Engagement Signals

FORKS
180
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 254 / 254 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nvidia-cosmos/cosmos-predict2.5 собрал 254 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,385 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,064. Это даёт surprise-индекс 0.000462 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY2.823.99-1.17ABOVE 35%
RETENTION16.5%17.1%-0.6 PPABOVE 49%
FORKS18090+91ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%