Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2793.
FINDING #2793 · UNIT ID 1177324743
NVIDIA-BioNeMo/Proteina-Complexa
Generative model for protein binder design for protein and small molecule targets. Combines a pretrained flow-based generative model (built on La-Proteina) with inference-time optimization.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00211
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.18
ACCEL
-0.01
RETENTION
3.2%
PEAK 2026-03-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 392 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
992
FOLLOWERS
180
OWNER ★
3,160

Engagement Signals

FORKS
71
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 392 / 392 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-BioNeMo/Proteina-Complexa собрал 392 звёзд за окно, тогда как у автора всего 180 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 992. Это даёт surprise-индекс 0.00211 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY2.183.29-1.12ABOVE 26%
RETENTION3.2%11.3%-8.2 PPABOVE 12%
FORKS7199-28ABOVE 39%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%