FINDING #9141 · UNIT ID 1146205509
NVIDIA/aicr
Tooling for optimized, validated, and reproducible GPU-accelerated AI runtime in Kubernetes
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.93
RETENTION
26.2%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 87.5% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
525,820
FOLLOWERS
29,519
OWNER ★
415,380
Engagement Signals
FORKS
93
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NVIDIA/aicr собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 29,519 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 525,820. Это даёт surprise-индекс 0.00000489 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9755 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY2.573.71-1.14ABOVE 34%
RETENTION26.2%37.5%-11.3 PPABOVE 35%
FORKS9390+3ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%