Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7200 · UNIT ID 690349659
NVIDIA-AI-IOT/nanoowl
A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000489
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
-2.00
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,236
FOLLOWERS
2,992
OWNER ★
31,252

Engagement Signals

FORKS
81
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

NVIDIA-AI-IOT/nanoowl собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,992 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,236. Это даёт surprise-индекс 0.000489 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY6.005.67+0.33ABOVE 52%
RETENTION37.5%42.9%-5.4 PPABOVE 45%
FORKS81333-252ABOVE 25%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 17%