Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5664 · UNIT ID 1183645536
nv-tlabs/kimodo
Official implementation of Kimodo, a kinematic motion diffusion model for high-quality human(oid) motion generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00132
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
-5.50
RETENTION
54.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 40.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
12,101
FOLLOWERS
1,903
OWNER ★
41,475

Engagement Signals

FORKS
370
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nv-tlabs/kimodo собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,903 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 12,101. Это даёт surprise-индекс 0.00132 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 81%
RETENTION54.3%42.9%+11.5 PPABOVE 62%
FORKS370333+37ABOVE 52%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%