▲РЕПО СЕЙЧАС НЕ В ВЫДАЧЕ НИ ОДНОГО ОКНА. СТРАНИЦА ЖИВЁТ КАК АРХИВНАЯ: НИЖЕ — ЛУЧШИЙ РЕЗУЛЬТАТ ЗА ВСЮ ИСТОРИЮ (ОКНО 1D).
FINDING #03 · UNIT ID 1289566856
nossa-y/activity-frames
Turn your workday into structured workflows agents can execute. 100% local, served over MCP.
SURPRISE SCORE
0.00
Архив · репо вне текущей выдачи
BEST RANK
#3
BEST WINDOW
1D
TIMES CHARTED
71
STARS NOW
542
FORKS NOW
36
OWNER ★
581
FIRST SEEN 2026-07-20 · LAST SEEN 2026-09-03
Потенциал заработка
C51/100
СПРОС78
Деньги в теме есть: time tracking, AI productivity tools и AI agents имеют крупные прогнозные рынки и уже платящих покупателей в productivity/workforce/agent-memory продуктах.
ЗАХВАТ36
Удержать ценность сложно: capture layer занят screenpipe/OpenRecall, time tracking — Hubstaff/ActivTrak/Time Doctor/Rize/Timely, agent-memory — mem0/Letta/Zep. Ров пока в spec, MCP packaging и privacy framing.
ДОСТУП82
MIT разрешает коммерческое использование. Python package без зависимостей, PyPI install и MCP integration снижают барьер. Риски — молодой solo-ish проект, маленькая maintainer base и privacy/security surface.
«Потенциал топит слабая defensibility: библиотеку легко повторить, а продукт требует recorder, UI, compliance и distribution.»
Рыночный анализ · Обзор
activity-frames — локальная Python-библиотека, которая превращает экранную активность пользователя в структурированную память для AI agents.
Agent memory / local-first productivity telemetry / context engineering / MCP.ЗРЕЛОСТЬ · ЭКСПЕРИМЕНТ
ЯЗЫК
Python
ЛИЦЕНЗИЯ
MIT
РЕЕСТР
pypi
РЕЛИЗ
v0.2.0
КОНТРИБЬЮТОРЫ
5
УСТАНОВКА: pip install activity-frames
Что делает
Библиотека записывает активность на компьютере и группирует сырые снимки экрана, окна, URL и события ввода в короткие эпизоды: приложение, сайт, длительность, страницы, ввод, пропуски, паттерны и коммуникации. Эти эпизоды отдаются агентам через MCP или как компактный контекстный блок. Обработка локальная, без облака и без LLM в compile path.
Какую боль решает
AI agent видит файлы, чат и API, но не знает, что пользователь реально делал последние часы; activity-frames даёт фактический рабочий контекст без облачной передачи и без недетерминированной интерпретации.
Сценарии использования
- Личный AI assistant получает контекст последних 2–8 часов работы.
- Agent составляет daily или weekly summary по фактическим действиям.
- Поиск повторяющихся ручных workflow для автоматизации.
- MCP-интеграция с Claude Code, Cursor и локальными агентами.
- Локальный audit trail: где пользователь потерял время и чем занимался.
Целевой пользователь
Разработчики AI agents, power users, AI consultants и makers локальных productivity tools.
Open-source аналоги
Полный desktop recorder для экрана, audio, search и agents; activity-frames скорее deterministic compiler поверх capture DB.
Open-source Recall/Rewind со screenshots, OCR и semantic search, AGPL-3.0; меньше фокус на MCP и structured activity frames.
Universal memory layer для agents из сообщений и событий, не screen activity; сильный cloud/SDK слой.
Stateful agents с long-term memory; не наблюдает рабочий экран, но решает agent memory платформенно.
Memory-first coding agent, ближе к IDE-agent memory, не к screen capture.
Память между ChatGPT, Claude, Perplexity и Grok; browser-focused, archived.
Позиционирование
activity-frames не лидер по OSS-популярности. Это нишевый ранний слой с сильной идеей deterministic episodic frames + MCP, но capture/search/full app рынок уже занят screenpipe/OpenRecall, а agent-memory рынок — mem0/Letta.
Коммерческие аналоги
Локальная память по экрану/audio плюс agents и SOPs.
YC-backed; GitHub 20.3k stars; сайт заявляет использование инженерами и исследователями Microsoft, Google, NVIDIA и других компаний.
Signed desktop appот $25/month
Source personal non-commercialfree for personal non-commercial
Commercial sourcecommercial license required
Automatic app/website time tracking, AI categorization, productivity insights, MCP server в Business.
Страница заявляет thousands / hundreds of thousands professionals; founders ранее привлекали $3.1M.
Basic$12.99/mo
Pro$28.99/mo
Business$49.99/mo
Annualот $9.99–$29.99/mo
Teams$39.99/seat/mo или $29.99/seat/mo annual
Automatic time tracking через Memory app, projects, budgets и AI categorization.
Численный масштаб не подтверждён в найденном источнике.
Starter$11/user/mo
Premium$20/user/mo
Unlimited$28/user/mo
Personal/team time tracking, focus и timesheets.
Численный масштаб не подтверждён.
Solo annual$7/mo
Solo+ annual$12/mo
Team annual$10/user/mo
Team+ annual$16/user/mo
Workforce analytics, app/site usage, productivity, AI ROI tracking и screen details add-on.
9,500+ organizations.
Free$0 до 3 workers
Work Activity Tracking$10/worker/mo, annual only
Workforce Management$15/worker/mo, annual only
Productivity Optimization$17/worker/mo, annual only
AI Insights add-on+$4/worker/mo
Time tracking, screenshots, app/URL tracking, payroll и workforce analytics.
140k global users.
Starter annual / monthly$4.99/user/mo annual / $7 monthly
Grow annual / monthly$7.50/user/mo annual / $9 monthly
Team annual / monthly$10/user/mo annual / $12 monthly
Enterprise$25/user/mo or custom
Remote workforce monitoring, screenshots, web/app usage и video screen recording add-on.
Benchmarks AI сравнивает данные из 250,000+ users.
Basic annual / monthly$6.67/user/mo annual / $8 monthly
Standard annual / monthly$11.67/user/mo annual / $14 monthly
Premium annual / monthly$16.70/user/mo annual / $20 monthly
Enterprisecustom
Video Screen Recording add-on+$3/user/mo
Wearable/desktop audio capture, transcription, summaries и Plaud MCP Server.
Hardware ecosystem; численный масштаб не подтверждён.
Starterfree 300 min/mo
Pro$17.99/mo or $8.33/mo annual
Unlimited$29.99/mo or $19.99/mo annual
Team launch$28/user/mo monthly or $20/user/mo annual
Note / NotePin hardware$159 one-time
AI meeting notes, chat over meetings, MCP/API on Business.
TIME mention в pricing snippet; численный масштаб не подтверждён.
Basic$0
Business$14/user/mo
Enterprise$35/user/mo
Temporal graph memory infrastructure for agents.
Enterprise agent-memory layer; S&P Global Market Intelligence coverage.
Flex$1,250/year / ~$104–125/mo with 50k credits
Flex Plus$3,750/year / ~$312–375/mo with 200k credits
Overage$25/10k credits or $75/40k credits
Enterprisecustom
Hosted/stateful agents with long-term memory, tool execution и MCP.
OSS Letta 23.9k stars; 100+ contributors заявлены в README.
API Plan$20/month
Active agent$0.10/active agent/mo
Tool execution$0.00015/sec
LLM usagepass-through
Enterprisecustom
AI notes и personal knowledge memory.
Численный масштаб не подтверждён.
Free25 notes/messages/PDF pages
Pro$12/month
Teamscustom
Текущая монетизация проекта
Да, косвенно уже есть. README ведёт на Nocta: desktop app, который uses activity-frames, watch how you work, daily briefs, 100% local. Сайт Nocta позиционирует продукт для businesses и AI consultants, предлагает early access / Calendly, но публичной цены нет.
Коммерческий потенциал
ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ
Заработать можно, но не на библиотеке как library. Деньги в продукте поверх неё: локальный desktop app для AI opportunity discovery, workflow mining и agent context.
Спрос и рынок
Спрос подтверждён соседними рынками и ценами аналогов: time tracking $6–17B range до 2033, AI productivity tools $11–36B до 2033, AI agents $8.8–33.9B до 2032. Платёжеспособность видна по ActivTrak/Hubstaff/Time Doctor $5–20/user/mo, Rize $13–50/mo и Zep $100+/mo для agent memory infra.
Ров / защищённость
Текущий ров слабый: MIT + deterministic compiler легко форкнуть. Потенциальный ров — dataset локальных workflow patterns, site parsers, high-quality activity frame spec, trust/privacy UX, consultant distribution и MCP integrations. Главная защита — distribution + trust + workflows library, не алгоритм.
Модели монетизации
- Nocta-style SaaS/desktop subscription для AI consultants и SMB: поставил на неделю и получил карту автоматизаций и ROI.
- B2B paid support / private builds для regulated teams: локальное хранение, allow/deny rules, audit export.
- Open-core desktop app: библиотека MIT, платные UI, signed installers, team dashboard, policy controls.
- Consultant toolkit license: white-label отчёты, per-client workspace, export в PDF/Notion/CRM.
- Agent-context API for local tools: paid connectors к Claude Code, Cursor, Linear, Slack, GitHub.
Что нужно, чтобы сделать продукт
- Signed desktop installer, auto-update и permissions onboarding.
- UI для просмотра и удаления captured data.
- Explicit app/window/URL denylist до записи, не только на output.
- Multi-user/team admin, consent flow и retention policies.
- Security review: local DB encryption, secrets redaction и PII controls.
- Stable schema/spec docs и compatibility tests для capture DB.
- Benchmarks: точность frame segmentation, parser coverage, false positives.
- Ясная pricing page для Nocta.
⚖ ЛИЦЕНЗИЯ · МОЖНО ЛИ КОММЕРЦИАЛИЗИРОВАТЬ
MIT — коммерческое использование activity-frames свободно. Можно использовать, модифицировать и продавать закрытый продукт при сохранении copyright/license notice. GPL/AGPL-ограничений у самой библиотеки нет. Риск только в стороннем capture engine и в правах на captured data, не в лицензии activity-frames.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Screen/activity capture затрагивает personal data, third-party content, employee consent и workplace surveillance laws. Нужны consent UX, denylist, retention и encryption.
ВЫСОКИЙКОНКУРЕНЦИЯ
screenpipe уже 20.3k stars и $25/mo app; OpenRecall закрывает recall; Hubstaff/ActivTrak/Time Doctor закрывают workforce analytics; mem0/Letta/Zep закрывают agent memory.
ВЫСОКИЙПРОЧЕЕ
Библиотека без UI и compliance мало продаётся напрямую; полноценный продукт требует recorder, installer, policy controls, security review и distribution.
СРЕДНИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
Владелец — user с 8 followers, репозиторию около 16 дней, contributors около 5; bus factor пока высокий.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
macOS permissions, Linux/Windows capture reliability и browser/window title limitations могут ломать качество capture и coverage.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Фраза records your screen создаёт высокий порог доверия и требует сильного security posture и прозрачности.
СРЕДНИЙЛИЦЕНЗИЯ
activity-frames MIT; README говорит о pinned MIT screenpipe build. Но текущий screenpipe repo FAQ указывает personal non-commercial source terms и commercial source license requirement. Нельзя слепо обновлять или встраивать актуальный screenpipe без проверки лицензии.
Достоверность разбора
УВЕРЕННОСТЬ · СРЕДНЯЯgpt-5.5 · 2026-07-20 · ОКНО 1D
Оговорки / что не проверено
- Коммерческие цены и масштабы в основном взяты из одного указанного источника на продукт; требование ≥2 источников для каждой цифры не выполнено.
- Масштаб Rize, Plaud AI, Granola, Timely, RescueTime и Mem численно не подтверждён независимыми источниками в собранном разборе.
- Рыночные размеры time tracking, AI productivity tools и AI agents взяты из отдельных market research страниц/search results и не подтверждены вторым независимым источником каждый.
- Оценки stars OSS-аналогов взяты из собранного разбора и могут быстро устаревать.
- Выводы про moat, defensibility, product gaps, legal/privacy risks и distribution являются аналитической оценкой на основе общих знаний, а не проверенными фактами.
- Статус монетизации Nocta подтверждён позиционированием и ссылкой из README, но публичная цена и выручка не найдены.
- Лицензионный риск screenpipe сформулирован по README activity-frames и FAQ текущего screenpipe repo; конкретная лицензия pinned build v0.3.324 не перепроверялась отдельно.
- Техническая зрелость Linux/Windows builds и parser coverage взяты из README и не валидировались тестами.
- Не проводилась независимая security/privacy проверка локальной БД, OCR, redaction и encryption.