FINDING #906 · UNIT ID 1223428226
noonghunna/club-3090
Community recipes for serving LLMs on RTX 3090/4090/5090 CUDA gpus. Multi-engine (vLLM, llama.cpp, ik_llama) and model-agnostic. Currently shipping Qwen3.6-27B Qwen3.6 35B Gemma 4 26B Gemma 4 31B configs for 1× and 2× cards.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
232
FOLLOWERS
44
OWNER ★
1,878
Engagement Signals
FORKS
95
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
noonghunna/club-3090 собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 44 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 232. Это даёт surprise-индекс 0.0405 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY11.009.00+2.00ABOVE 56%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS95495-400ABOVE 21%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 83%