Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.0006window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #12.
FINDING #12 · UNIT ID 1223428226
noonghunna/club-3090
Community recipes for serving LLMs on RTX 3090/4090/5090 CUDA gpus. Multi-engine (vLLM, llama.cpp, ik_llama) and model-agnostic. Currently shipping Qwen3.6-27B Qwen3.6 35B Gemma 4 26B Gemma 4 31B configs for 1× and 2× cards.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00638
ENGAGEMENT1.78
FRESHNESS1.56
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.73
ACCEL
-0.04
RETENTION
8.9%
PEAK 2026-05-02 · FORK-RETENTION 90.0% · 156 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
232
FOLLOWERS
44
OWNER ★
1,878

Engagement Signals

FORKS
95
ISSUE AUTH
21
PR AUTH
25
UNIQUE STARGAZERS 156 / 156 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

noonghunna/club-3090 собрал 156 звёзд за окно, тогда как у автора всего 44 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 232. Это даёт surprise-индекс 0.00638 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 90.0% и 46 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 99%
VELOCITY1.732.82-1.09ABOVE 14%
RETENTION8.9%8.4%+0.5 PPABOVE 52%
FORKS951,473-1,378ABOVE 3%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 96%