▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #7775.
FINDING #7775 · UNIT ID 1230280405
NirDiamant/Agent_Memory_Techniques
Agent memory for LLMs: 30 runnable Jupyter notebooks covering conversation buffers, vector stores, knowledge graphs, episodic and semantic memory, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo benchmarks, and production patterns.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.20
ACCEL
+0.04
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-08-18 · FORK-RETENTION 38.5% · 96 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,567
FOLLOWERS
5,997
OWNER ★
85,695
Engagement Signals
FORKS
122
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NirDiamant/Agent_Memory_Techniques собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,567. Это даёт surprise-индекс 0.000219 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY3.203.63-0.43ABOVE 44%
RETENTION38.9%25.0%+13.9 PPABOVE 76%
FORKS122117+5ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%