▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #8263.
FINDING #8263 · UNIT ID 1230280405
NirDiamant/Agent_Memory_Techniques
Agent memory for LLMs: 30 runnable Jupyter notebooks covering conversation buffers, vector stores, knowledge graphs, episodic and semantic memory, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo benchmarks, and production patterns.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.01
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 88.9% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
14,791
FOLLOWERS
6,038
OWNER ★
87,531
Engagement Signals
FORKS
142
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NirDiamant/Agent_Memory_Techniques собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,038 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,791. Это даёт surprise-индекс 0.000112 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 9665 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY1.673.87-2.20ABOVE 7%
RETENTION15.7%18.8%-3.0 PPABOVE 42%
FORKS142120+22ABOVE 54%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%