FINDING #1635 · UNIT ID 1216152655
niklasfrick/spark-dashboard
Real-time hardware and LLM inference monitoring — GPU, CPU, memory, and vLLM metrics streamed to a dashboard.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
+0.32
RETENTION
20.0%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
24
FOLLOWERS
12
OWNER ★
115
Engagement Signals
FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
niklasfrick/spark-dashboard собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 24. Это даёт surprise-индекс 0.027 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 83% OF 9739 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9739 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%
VELOCITY1.713.29-1.57ABOVE 14%
RETENTION20.0%28.0%-8.0 PPABOVE 37%
FORKS22170-148ABOVE 13%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 84%