Github Trends®
9802 findingsmedian surprise 0.00377window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2698 · UNIT ID 1299460293
nihe0909/xiaohongshu-ai-workbench
《小红书运营手册 · AI工作台》: free Codex Skills for Xiaohongshu operations
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0172
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.32
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52
FOLLOWERS
15
OWNER ★
366

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

nihe0909/xiaohongshu-ai-workbench собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.0172 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9802 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY1.573.14-1.57ABOVE 8%
RETENTION0.0%20.0%-20.0 PPABOVE 0%
FORKS23210-187ABOVE 13%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 79%