Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4650 · UNIT ID 1094528463
neural-maze/realtime-phone-agents-course
Build realtime AI voice agents using FastRTC for low-latency streaming, Superlinked for vector search, Twilio for live phone calls, and Runpod for scalable GPU deployment.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00184
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.67
ACCEL
+8.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,035
FOLLOWERS
865
OWNER ★
6,585

Engagement Signals

FORKS
244
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

neural-maze/realtime-phone-agents-course собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 865 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,035. Это даёт surprise-индекс 0.00184 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 46%
VELOCITY5.675.670.00ABOVE 49%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS244339-95ABOVE 43%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 35%