Github Trends®
9133 findingsmedian surprise 0.00466window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3870 · UNIT ID 286301447
neuml/txtai
💡 All-in-one AI framework for semantic search, LLM orchestration and language model workflows
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00261
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.67
ACCEL
+12.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,336
FOLLOWERS
518
OWNER ★
18,500

Engagement Signals

FORKS
872
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

neuml/txtai собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 518 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,336. Это даёт surprise-индекс 0.00261 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY16.675.67+11.00ABOVE 82%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS872327+545ABOVE 68%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 40%