Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #293 · UNIT ID 1311807406
neoteai/N0-VTLA
N0-VTLA: Scaling Vision-Tactile-Language-Action Model with Latent Tactile Tokens
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
36% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
109
FOLLOWERS
13
OWNER ★
417

Engagement Signals

FORKS
7
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

neoteai/N0-VTLA собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 109. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY16.005.67+10.33ABOVE 81%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS7339-332ABOVE 5%
SURPRISE0.110.00+0.10ABOVE 94%