Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1802 · UNIT ID 1159371371
ncoevoet/facet
Local AI photo scoring, culling, and gallery — score, organise, and explore your library with face recognition and semantic search. No cloud, no subscriptions.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0405
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.67
ACCEL
0.00
RETENTION
8.3%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
75
FOLLOWERS
33
OWNER ★
423

Engagement Signals

FORKS
28
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ncoevoet/facet собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 75. Это даёт surprise-индекс 0.0405 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 40%
RETENTION8.3%40.0%-31.7 PPABOVE 35%
FORKS28317-289ABOVE 14%
SURPRISE0.040.00+0.04ABOVE 84%