FINDING #4284 · UNIT ID 1412238989
NandhaKishorM/vegaml
Typed decisions from a frozen language model and a small physics engine: calibrated probabilities, conformal sets, 73k context, images.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.33
ACCEL
+15.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,213
FOLLOWERS
1,922
OWNER ★
32,913
Engagement Signals
FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NandhaKishorM/vegaml собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,922 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,213. Это даёт surprise-индекс 0.00197 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 70%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS25333-307ABOVE 13%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%