FINDING #2963 · UNIT ID 1123887211
NabidAlam/road-to-machine-learning
A comprehensive, step-by-step guide to learning Machine Learning from absolute basics to advanced topics
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
478
FOLLOWERS
356
OWNER ★
1,218
Engagement Signals
FORKS
386
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
NabidAlam/road-to-machine-learning собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 356 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 478. Это даёт surprise-индекс 0.00708 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY3.676.67-3.00ABOVE 21%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS386116+270ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 33%