Github Trends®
9844 findingsmedian surprise 0.00648window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #192 · UNIT ID 1415758917
mylc2010/sci-translation-skill
An evidence-preserving Chinese-to-English manuscript translation and review workflow for computing, medicine and other STEM disciplines.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.51
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
42% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.00
ACCEL
+33.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25
FOLLOWERS
1
OWNER ★
238

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mylc2010/sci-translation-skill собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.51 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9844 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.190.00+0.19ABOVE 98%
VELOCITY33.006.00+27.00ABOVE 89%
RETENTION0.0%45.0%-45.0 PPABOVE 0%
FORKS12272-260ABOVE 7%
SURPRISE0.510.01+0.50ABOVE 99%