FINDING #4279 · UNIT ID 1340813767
mx-liu6/OptiGeo
Official implementation of the paper: "OptiGeo: Efficient Monocular Geometry for Embodied Perception in Optically Challenging Scenes"
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
44% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.60
ACCEL
+0.17
RETENTION
14.3%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 48 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
32
FOLLOWERS
10
OWNER ★
222
Engagement Signals
FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 48 / 48 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mx-liu6/OptiGeo собрал 48 звёзд за окно, тогда как у автора всего 10 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 32. Это даёт surprise-индекс 0.0222 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 56% OF 9679 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY1.603.80-2.20ABOVE 5%
RETENTION14.3%25.0%-10.7 PPABOVE 28%
FORKS2112-110ABOVE 3%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 73%