Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3112 · UNIT ID 564031511
ChaozhongLiu/DyberPet
Desktop Cyber Pet Framework based on PySide6
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00616
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.53
ACCEL
-0.01
RETENTION
23.3%
PEAK 2026-07-05 · FORK-RETENTION 0.0% · 46 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
209
FOLLOWERS
89
OWNER ★
1,199

Engagement Signals

FORKS
88
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 46 / 46 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ChaozhongLiu/DyberPet собрал 46 звёзд за окно, тогда как у автора всего 89 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 209. Это даёт surprise-индекс 0.00616 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY1.534.23-2.70ABOVE 1%
RETENTION23.3%29.4%-6.1 PPABOVE 38%
FORKS8892-4ABOVE 49%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%