Github Trends®
5024 findingsmedian surprise 0.0142window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #3416.
FINDING #3416 · UNIT ID 1004780904
mtkresearch/Breeze-ASR-25
Breeze ASR 25 是一款先進的自動語音辨識(ASR)模型,基於 Whisper-large-v2 微調而成,特別針對台灣華語以及華語與英語混用的情境進行優化。Breeze ASR 25 is an advanced ASR model fine-tuned from Whisper-large-v2, optimized for Taiwanese Mandarin and Mandarin-English code-switching scenarios.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00454
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
-1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
547
FOLLOWERS
136
OWNER ★
1,376

Engagement Signals

FORKS
12
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

mtkresearch/Breeze-ASR-25 собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 136 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 547. Это даёт surprise-индекс 0.00454 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY2.676.67-4.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%
FORKS12116-104ABOVE 9%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%