Github Trends®
9753 findingsmedian surprise 0.00621window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3029 · UNIT ID 332952543
msgspec/msgspec
A fast serialization and validation library, with builtin support for JSON, MessagePack, YAML, and TOML
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.012
ENGAGEMENT0.23
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.14
ACCEL
-2.54
RETENTION
12.9%
PEAK 2026-07-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
802
FOLLOWERS
4
OWNER ★
3,972

Engagement Signals

FORKS
166
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

msgspec/msgspec собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 802. Это даёт surprise-индекс 0.012 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9753 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY10.143.29+6.86ABOVE 80%
RETENTION12.9%35.4%-22.5 PPABOVE 20%
FORKS166133+33ABOVE 55%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 66%