FINDING #223 · UNIT ID 1297022212
mrbear1024/ai-content-kb
A review-first reference architecture for AI-assisted personal content knowledge systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-16.00
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
59
FOLLOWERS
47
OWNER ★
115
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrbear1024/ai-content-kb собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 79% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.01+0.04ABOVE 79%
VELOCITY14.0015.33-1.33ABOVE 47%
RETENTION10.0%33.3%-23.3 PPABOVE 40%
FORKS645-39ABOVE 14%
SURPRISE0.140.05+0.09ABOVE 75%