FINDING #283 · UNIT ID 1297022212
mrbear1024/ai-content-kb
A review-first reference architecture for AI-assisted personal content knowledge systems
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
99% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.47
ACCEL
+0.56
RETENTION
22.6%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 104 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
59
FOLLOWERS
47
OWNER ★
115
Engagement Signals
FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 104 / 104 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
mrbear1024/ai-content-kb собрал 104 звёзд за окно, тогда как у автора всего 47 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 59. Это даёт surprise-индекс 0.0352 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 72% OF 1013 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 72%
VELOCITY3.477.20-3.73ABOVE 26%
RETENTION22.6%30.8%-8.2 PPABOVE 34%
FORKS656-50ABOVE 14%
SURPRISE0.040.03+0.00ABOVE 51%